翻訳元：https://www.reddit.com/r/baseball/comments/1guj6yh/a_while_back_i_decided_to_take_on_the_daunting/
【海外の反応】革新的な計算に基づく称賛と改善の提案👀💡
海外のサイトで少し前に、私は独自のバージョンの WAR を計算するという気の遠くなる作業に取り組むことにしました。結局のところ、それは穏やかな成功でした。ここでは、私が「rajWAR」を計算した方法と、それ (またはそれに類似したもの) を自分で計算する方法を示します。が話題になっていたので、海外の人々の反応を翻訳してご紹介します。
海外のスレ主のタイトルと詳細
少し前に、私は独自のバージョンの WAR を計算するという気の遠くなる作業に取り組むことにしました。結局のところ、それは穏やかな成功でした。ここでは、私が「rajWAR」を計算した方法と、それ (またはそれに類似したもの) を自分で計算する方法を示します。
パート I: 打撃
まず、ほとんどのコンポーネントは計算に次の基本式を使用し、wOBA を平均以上の加重実行 (wRAA) に変換します。
wRAA = ((wOBA – 平均 wOBA) / wOBA スケール) × PA
wOBA スケールは年ごとに変化する定数であり、FanGraphs の Guts ページで確認できます。そのリンクはこちらです:https://www.fangraphs.com/guts.aspx?type=cn
すべての打者について wRAA が計算されると、その値は、打者の打席ごとに少量のランを追加することによって、交代以上のラン数 (RAR) に変換されます。この数値は、MLB の平均ランパー 1 勝 (RPW) を取得し、それに合計 WAR (この場合は 1000) を乗算して、MLB 全体の合計 RAR を求めることによって決定されます。
打者は RAR シェアの 40% を獲得し、打席数に基づいてすべての打者に分配されます。
打率上位10打者（hRAR）：
アーロン・ジャッジ – 104.6
大谷翔平 – 84.1
フアン・ソト – 77.1
ボビー・ウィット・ジュニア – 69.8
ウラディミール・ゲレーロ・ジュニア – 61.7
マーセル オズナ – 60.1
ヨルダン アルバレス – 57.6
グンナー・ヘンダーソン – 54.7
ブレント・ルーカー – 52.0
ケテル マルテ – 48.6
パート II: ピッチング
ピッチングのフォーミュラは打撃のフォーミュラと似ていますが、代わりに xwOBA を使用するため、守備を方程式から除外した統計を使用できますが、FIP とは異なり、弱いコンタクトを多く放棄した投手にも報酬が与えられます。
wRAA = ((lg. 平均 xwOBA – xwOBA) / wOBA スケール) × PA
投手はさらに RAR シェアの 40% を取得し、すべての打者の PA の合計数はすべての投手の PA の合計数に等しいため、投手の PA ごとに追加される交代レベルの得点は打者の値と同じになります。
交代以上の投球回数（pRAR）によるトップ10投手：
タリク・スクバル – 48.3
ザック・ウィーラー – 47.4
クリス・セール – 42.8
ローガン・ギルバート – 39.9
ポール・スキーンズ – 37.1
タイラー・グラスノー – 35.6
ギャレットかぎ針編み – 35.3
ジャスティン・スティール – 35.2
コービン・バーンズ – 34.6
コール・レーガンズ – 33.5
パート III: フィールディング
既存の守備統計を使用する代わりに、wOBA に基づいて独自の守備統計を作成することにしました。 xwOBA が wOBA であるが、守備が考慮されていない場合、フィールディング値は、その野手に打たれたボールにおける xwOBA と wOBA の差となることになります。
wRAA = ((xwOBA – wOBA) / wOBA スケール) × PA
この結果、守備指標はうまく機能しますが、ある意味で外野守備が過大評価されます。これはある程度理にかなっています。内野手がゴロを止められなかった場合はシングルですが、外野手がラインドライブを止められなかった場合は二塁打または三塁打になる可能性があります。ということで、そのままにしておきました。
捕手の場合は、フレーム構成要素が追加されます。ゾーン内でコールされたボールとゾーン外でコールされたストライクの数が四球と三振に変換され、その後、それらのボールとストライクから理論上の wOBA が計算され、同様の方法で wRAA に変換されます。上記のものに式を適用します。
野手は RAR シェアの 15% を獲得しますが、これはポジションによってさらに分割されます。
P: 5%
C: 20% (フィールディングに 5%、フレーミングに 15%)
1B: 5%
2B: 15%
3B: 10%
SS：20％
LF: 5%
CF:15%
RF: 5%
フィールディング・ラン・アバブバブ・リプレイスメント（fRAR）による各ポジションの最優秀野手：
P: クリストファー・サンチェス – 3.5
C: パトリック・ベイリー – 17.3
1B: クリスチャン・ウォーカー – 12.3
2B: マーカス・セミエン – 15.0
3B: ライアン・マクマホン – 12.1
SS: フランシスコ・リンドール – 16.4
LF: イアン・ハップ – 22.5
CF: ジェイク・マイヤーズ – 20.7
RF: ワイリヤー・アブレウ – 30.8
パート IV: ベースランニング
走塁には WOBA がないため、代わりに平均を上回る盗塁を使用することにしました。平均を上回る 1 盗塁は、平均を上回る 1 打点に相当します。塁走者はRARシェアの残り5%を獲得し、盗塁試行回数に基づいて分配されます。
Baserunning Runs Above Replacement (sRAR) によるトップ 10 ベースランナー:
大谷翔平 – 15.3
ブライス トゥラン – 11.1
マイケル・ガルシア – 9.9
エリー・デ・ラ・クルーズ – 9.4
ビクター・ロブレス – 9.0
ブライソン・ストット – 7.7
ホセ・ラミレス – 7.7
デビッド・ハミルトン – 7.3
ジョシュ・ロウ – 7.0
ザビエル・エドワーズ – 6.7
パート V: 勝利への実行
4 つのコンポーネントがすべて計算されると、それらが合計され、最初に計算された RPW 値で除算されて、ランが勝利に変換されます。置換レベル値がすでに追加されているため、これは自動的に WAR を取得することを意味します。
Wins Above Replacement (rajWAR) によるトップ 10 プレーヤー:
アーロン・ジャッジ – 13.6
大谷翔平 – 11.3
ボビー・ウィット・ジュニア – 9.0
フランシスコ リンドール – 7.4
グンナー・ヘンダーソン – 7.4
フアン・ソト – 7.1
マーセル オズナ – 6.9
ホセ・ラミレス – 6.8
ケテル マルテ – 6.7
ウラディミール・ゲレーロ・ジュニア – 6.5
編集: 2024 シーズンの全員の rajWAR を含むリーダーボードは次のとおりです:https://docs.google.com/spreadsheets/d/10Vter5cI7zy6v3g0u6h85XT85oJQpyCdQGNL7P0lZEU
このスレッドを見た海外のスレ民の反応
rajWAR がもたらして fWAR や bWAR にはないもの、または新しい計算と比較して不足していると思われる理由の概要を教えていただければ幸いです。
bWAR や fWAR よりも優れているとも劣っているとも思いませんが、他のものにはない私が気に入っている点は次のとおりです。
xwOBA の使用は、RA/9 (悪い守備の前で投手にペナルティを与える) と FIP (K をあまり得られないゴロ投手にペナルティを与える) の間の適切な中間手段です。
私のフィールディングのバージョンは他のものとは異なります（最新の指標を使用することでメリットが得られるため）。それがより良いかどうかはわかりませんが、私の公式によれば、ゴールドグラブ受賞者20人のうち10人（そしてチームのゴールドグラブ受賞者は両方）が守備でリーグをリードしました。参考までに、Fangraphs は 9/20 の権利を持っていました。BBRef が何回権利を持っていたかはわかりませんが、防御指標が IMO ほど良くないため、それは低いと思います。
シーズンが終わったら、何が起こると「想定されていた」のか誰も気にしません。私たちは何が起こったのかを気にしています。戦争計算にはいかなる種類の統計も期待されてはなりません。
これは WAR に対する理解できる批判ですが、fWAR がすでに計算の一部として FIP を使用していないわけではありません。打点が選手の評価にとって最も重要な統計ではないことを理解しているため、統計としての WAR には本質的にある程度の「想定」が必要です。
まあ、bWARもfWARも、私の選手が最高の野手であるとは言っていないので、それは修正する必要がある問題です。
簡単。ラージはただのラージです。ラージを望まない人はいない
bWAR を発明したショーン スミスは、それに関する本を出版しました。多くの数学層が含まれていますが、驚くほど理解しやすいものです。
https://a.co/d/84cEQIP
まあ、結果は視力検査に合格したので、成功したと言えます、素晴らしいOPです
ありがとう！
野球に関する新しい形式の統計を思いついたのはよくやったと言いたかっただけです。これは良いか幸運かのどちらかが重要なスポーツであり、特に投手の場合、あなたの計算は良いことと幸運を区別するのにもう少し効果があると思います。
正直なところ、私の唯一の批判は、打者にはもっと xwOBA に頼るべきかもしれないということです。これは完璧な統計ではなく、エリートのバットコントロール (アラエス)、エリートのスピード (キャロル)、またはエリートの牽引能力 (アルトゥーベ) を持つ打者にとってはそれほど正確ではありません。しかし、それは私たちが持っているものよりも優れており、その要素をほんの少しでも含めることで、不運な打者を助け、幸運な好成績を収めた選手を元気づける可能性があります。そのままでは匂いテストはパスしそうな単純計算だが。
しかし、私はあなたが野手について書いたことと翔平のWAR合計に基づいて、ほとんどまたは完全にDHのためのマイナスのポジション調整があるかどうか疑問に思っています。昌平と同じくらい打てるポジションの代替レベルの野手が、同じくらいのrajWARを蓄積するかのようだが、たとえ彼らがSSやCFでプレーしなかったとしても、それは価値の正確な評価とは思えない。
すべてのプレイヤーを対象とした並べ替え可能なテーブル/リーダーボードはありますか?
おそらく、特に投手と守備の面に目を向ける場合、wOBA が全体的な共通点となるべきではありません。 Sxxxant を取り出して、wOBA と ERA をプロットすると、相関関係はありますが、自信を持てるようにするために期待するほど良好ではなく、xwOBA と xERA の相関関係はさらに低くなります。 GB 投手の価値を下げない FIP のような統計を探している場合は、SIERA を検討することをお勧めします。
さらに、野手の場合、予想される統計ではボールがフィールドのどの部分に当たったかは考慮されず、LA と EV のみが考慮されます。したがって、野手が適切にシフトされた場合（通常は自分自身ではない決定）、または不釣り合いな数のホットショットが直撃された場合、その数値は良い方向に歪められます。今年のxwOBAとwOBAのリーグ平均が約5ポイント差だったことも注目に値する。つまり、全員が後押しを受けることになる。つまり、与えられるよりも多くのdWARを与えることになる。
走塁面では、盗塁効率だけではなく、それ以上のことが重要です。また、一塁から三塁に進むか、それとも二塁で止まるかを選択するなど、一般的にプレーヤーが長塁を取る効率の問題でもあります。スティールだけが重要だと言うことは、適切な意思決定を軽視することになる。
あなたがやろうとしていることは正しい軌道に乗っていると思いますが、改善の余地はあります。一部のコンテxxxトでは wOBA を使用し、他のコンテxxxトでは xwOBA を使用するのは公平ではないように思えます。特定の人が一貫して xwOBA のパフォーマンスを上回ることができる一方で、ほとんどの人のばらつきは運によるものであり、アプリケーション全体でそれが見られるからです。ただし、いろいろと遊んだり微調整したりし続けてください。ここからどこへ行くのか見てみたいと思います。
ボンズの 2001 年から 2004 年のシーズンを計算できますか?
これはかなりカッコいいですね！走塁に盗塁以外の手段を使うことを考えたことはありますか？ 1位から3位に行くとかなんとか。
兄貴、ステータスはオーラを計算しません😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂
ご覧いただきありがとうございました。みなさんはどう感じましたか？
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